Digitalt stoffkartotek bygget med lavkode og AI

I 2022 ble vi kontaktet av Astrid Software, et selskap som sammen med Avonova Solutions ønsket å utvikle en helt ny modul for HR-systemet som Avonova leverer ti sine kunder. Modulen skulle være et såkalt stoffkartotek, et digitalt register for å holde oversikt over alle de kjemiske stoffene som befinner seg på en industriarbeidsplass.

For å utvikle stoffkartoteket mest mulig effektivt, ønsket partene å benytte lavkodeplattformen Bubble i stedet for å hardkode hele applikasjonen fra scratch. Siden Braver allerede hadde bygget NAF Sykkel og andre applikasjoner på Bubble, ble vi valgt som produktutviklingspartner for å realisere stoffkartoteket.

Produktet ble utviklet i 2022-2023, og lansert i slutten 2023. Stoffkartoteket fikk raskt hundrevis av betalende kunder, og lever i dag som velintegrert modul i et omfattende HR-system som Avonova Solutions tilbyr i markedet.

Braver er fortsatt med som utviklingspartner, og ser frem til å forbedre og videreutvikle applikasjonen i tiden som kommer. Vi takker Astrid Software for tilliten og ser frem til fortsettelsen!

Prosess og resultater

Vi satt en designer, en prosjektleder og to utviklere i sving, og stoffkartoteket begynte raskt å ta form. I dette prosjektet har vi pushet lavkodeplattformen Bubble langt, og bevist at den håndterer teknisk kompleksitet svært godt.

Et eksempel på det, er at applikasjonen ble integrert med Avonovas eksisterende digitale plattform og ID-løsning, slik at sluttbrukeren sømløst kan hoppe inn og ut av stoffkartoteket uten å merke at hen har beveget seg fra en applikasjon til en annen.

Bildet under viser en av hovedskjermene i stoffkartoteket, hvor brukeren ser oversikten over alle de kjemiske stoffene hen har lagt til i listen "Dine produkter".

Et ideelt bruksområde for kunstig intelligens

Et annet eksempel er at vi har integrert en AI-løsning i stoffkartoteket, som brukes til å trekke ut data fra datablader i PDF-format, som så automatisk legges til i stoffkartoteket. Dette sparer brukere for enormt mange timer med manuell inntasting av data, som AI-løsningen heller gjør på noen sekunder!

Skjermbildet under viser hvordan et datablad i PDF-format typisk ser ut (til høyre), og at informasjon som faresymboler, faresetninger og varslingsgrad automatisk leses ut av PDFen ved bruk av AI (til venstre). Et ypperlig bruksområde for kunstig intelligens.